Die KI-Revolution in der Bildung: Herausforderungen und Chancen

Bildung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Da künstliche Intelligenz (KI) immer schneller und umfassender in unsere Arbeit und unser Privatleben integriert wird, wird auch ihr Einfluss auf die Bildung, insbesondere auf die Hochschulbildung, immer größer. Diese Entwicklung wirft eine wichtige Frage auf: Wie verändert KI die akademische Welt, wie wir sie kennen?

Aktuelle Studien zeigen, dass etwa zwei Drittel der europäischen Studierenden KI bereits in ihre Studien einbeziehen – ein Trend, der sowohl Vorteile als auch Risiken mit sich bringt. KI-Tools wie Generative vortrainierte Transformatoren (GPTs) bieten außergewöhnliche Möglichkeiten, wie vereinfachte Online-Recherchen, wissenschaftliches Schreiben, Sprachübersetzungen, fortgeschrittene Datenanalyse, Codegenerierung, neue Optionen in der Forschung und vieles mehr. Es gibt jedoch wachsende Bedenken, dass eine übermäßige Abhängigkeit von KI bei der Generierung von Inhalten wichtige Fähigkeiten wie zum Beispiel das Schreiben und das kritische Denken beeinträchtigen könnte.

Bildung 4.0: Optimale Nutzung und kritische Bewertung von KI

Um solchen potenziellen Nachteilen entgegenzuwirken und die Welle der Übernahme durch KI aktiv zu gestalten, anstatt nur darauf zu surfen, müssen Bildungseinrichtungen sofort die enorme Auswirkung berücksichtigen, die KI auf alle Aspekte der akademischen und wirtschaftlichen Welt haben wird. Dies umfasst nicht nur die Aufklärung der Studierenden über die zahlreichen Anwendungen von KI und insbesondere den GPT-Assistenten, sondern auch die Befähigung der Studierenden, diese virtuellen Partner optimal zu nutzen und ihre Outputs durch einen Abgleich mit den Ergebnissen von verwandten GPTs, gründliche Analysen, Tests, direkte Online-Verifikationen mithilfe von vertrauenswürdigen Quellen oder Expertenkonsultationen kritisch zu bewerten. Da KI-Antworten von ausgezeichnet bis voreingenommen oder sogar faktisch inkorrekt reichen können, und angesichts des Risikos, dass die digitale Welt mit Deep Fakes überschwemmt wird, was das Vertrauen in gesellschaftliche Institutionen untergraben könnte, ist dringend menschliche Aufsicht bei der Bewertung der Richtigkeit von KI-generierten Inhalten sowie ihrer ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen erforderlich, und diese Fähigkeit sollte in Studienprogramme integriert werden. Angesichts dieser Gegebenheiten ist ein ausgewogener Ansatz bei der Integration von KI in die Bildung von entscheidender Bedeutung. Dieser sollte nicht nur auf der kompetenten und weit verbreiteten, jedoch bedachten Nutzung von KI-Tools basieren, sondern auch auf der Förderung der Fähigkeiten zur kritischen Bewertung.

Balance zwischen technischer Expertise und menschlichen Qualitäten

Da KI voraussichtlich nicht nur routinemäßige Tätigkeiten, sondern auch technische Aufgaben wie zum Beispiel die Codeerstellung, automatisieren wird, wird sich der Fokus der Studienprogramme von bestimmten technischen Fähigkeiten wegbewegen, oder zumindest wird sich die Art und Weise, wie diese erworben werden, vereinfachen, aufgrund des aufregenden Potenzials von KI zur Generierung, Korrektur und Optimierung von Code, um bei diesem Beispiel zu bleiben. In dieser neuen Umgebung werden die Fähigkeit, effektiv mit den wichtigsten KI-Systemen zu interagieren, sowie typisch menschliche Fähigkeiten wie Kreativität, Problemlösungskompetenz, kritisches Denken und emotionale Intelligenz, immer wichtiger. Daher wird die Zukunft der Bildung auch durch ein ausgewogenes Gleichgewicht zwischen der KI-angepassten technischen Expertise und einzigartigen menschlichen Qualitäten gekennzeichnet sein. Bildungseinrichtungen werden berücksichtigen müssen, dass ähnlich wie das dauernde “Googeln” ab Mitte der 90er Jahre zu einem mächtigen Katalysator in unserer Arbeitsweise wurde und die ständige Online-Präsenz über Smartphones unser Leben ab Ende des ersten Jahrzehnts des 21. Jahrhunderts revolutionierte, wir – oder zumindest die frühen Anwender der KI – gerade beginnen, Seite an Seite mit unseren bevorzugten virtuellen Assistenten zu leben.

Wie KI die Studieninhalte und -ziele verändert

Um das außerordentlich breite Spektrum der Möglichkeiten solcher KI-Kollaborateure voll auszuschöpfen, bedarf es einer umfangreicheren interdisziplinären Wissensbasis, nicht unbedingt in Bezug auf technische Details, sondern hinsichtlich eines umfassenderen Verständnisses für das große Ganze. Zusätzlich dazu ist die Entwicklung neuer Studienprogramme und die Erweiterung bestehender akademischer Programme erforderlich, um gezielt auf bestimmte KI-Kompetenzen einzugehen. Beispiele für Programme, die diese Überlegungen berücksichtigen, sind:

• KI und Ethik, eine Synergie zwischen MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften und Technik) sowie Recht und Geisteswissenschaften wie Ethik und Philosophie,
• Cybersicherheit und digitale Forensik,
• Robotik und Automatisierung,
• Digitale Gesundheitsversorgung,
• Klimawandel und Umweltdatenanalyse,
• Digitale Kunst und interaktive Medien,
• Fortgeschrittene Technologien wie Generative KI: Weiterbildung, Kompetenzerweiterung, beruflicher Fortschritt und Karriereförderung.

Darüber hinaus müssen Bildungsangebote fortlaufend neue Berufe berücksichtigen und integrieren, die in der heutigen digitalisierten Welt unerlässlich sind. Beispiele hierfür sind:

• Low-Code- oder No-Code-Entwickler zur effizienten Softwareerstellung,
• Datenanalysten und -wissenschaftler zur Interpretation wachsender Datenmengen,
• Experten für Cybersicherheit zum Schutz vor zunehmenden digitalen Bedrohungen,
• Spezialisten in KI und maschinellem Lernen zur Entwicklung innovativer Technologien,
• Pädagogen für digitale Kompetenz zur Verbesserung der allgemeinen technischen Fähigkeiten.

Bewertung neu definiert: KI in Prüfungsverfahren

Parallel zu den neuen Bildungsangeboten entstehen KI-angepasste Bewertungsverfahren. So hat beispielsweise die Universität Prag, aufgrund der breiten Nutzung von ChatGPT, Bachelor-Arbeiten im Bereich Betriebswirtschaft durch praxisorientierte Projekte ersetzt. Natürlich können Prüfungen, bei denen KI nicht erlaubt ist, die offensichtlichen Probleme von KI-Plagiaten verhindern, die oft schwer zu erkennen sind. Aber, sogar wenn erfahrene Prüfer verdächtige Inhalte identifizieren können, ist der Nachweis des Missbrauchs oftmals eine Herausforderung. Daher werden Prüfungen, bei denen KI nicht erlaubt ist, zumindest vorerst weiterhin durchgeführt. Diese Bewertungsmethode stellt sicher, dass grundlegende Fähigkeiten wie Schreiben, kritisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten oder Forschungskompetenzen nicht verloren gehen. Und trotzdem zerstört die Verwendung von KI-Tools diese Fähigkeiten nicht, sondern fördert sie, allerdings auf eine Weise, die den neuen erweiterten Arbeitsmöglichkeiten angepasst ist. Tatsächlich hängt die Qualität der KI-generierten Ergebnisse in hohem Maße von der Qualität der Interaktion zwischen Mensch und Maschine ab. Zum Beispiel wird jemand, der besser schreiben kann und bessere Problemlösungsfähigkeiten besitzt, der KI bessere Anweisungen geben und auch bessere Ergebnisse erzielen. Die neue Technologie kann als eine eher saubere oder zumindest nicht gesundheitsgefährdende Art von Doping betrachtet werden, bei dem die Leistungen insgesamt verbessert werden, jedoch bleibt der Stärkste und Intelligenteste nach wie vor an der Spitze. Der Einsatz dieser leistungssteigernden Technologie ist zudem in der modernen Welt nahezu unvermeidlich geworden. Die Anzahl der GPTs, die Bereiche wie Bildgenerierung, kreatives Schreiben, Produktivität, Forschung, Programmierung, Bildung, Lifestyle usw. abdecken, wächst in der Tat sehr schnell. Das Experimentieren mit diesen GPTs, das Entdecken ihrer vielfältigen interdisziplinären Fähigkeiten, das Herausfordern der KI… ist zu aufregend und faszinierend, dass die Verwender der Versuchung alle zur Verfügung stehende KI zu nutzen widerstehen könnten. Des Weiteren werden Menschen immer alles tun, was möglich ist, sei es der Bau einer Atombombe, die Errichtung von Städten auf dem Mars, das oftmals unethische Experimentieren mit Tieren, oder die Überflutung der Welt mit Deepfakes. Angesichts dieser unvermeidlichen universellen Nutzung von KI, wird KI in naher Zukunft auch in Prüfungen erlaubt werden, ähnlich wie Taschenrechner einmal erlaubt wurden, zumindest wenn die Prüfer nicht darauf bestehen, die Bewertung innerhalb des „Elfenbeinturms der Akademie“ zu organisieren, sondern mit der realen Welt verbunden bleiben möchten. Bei der Organisation von Prüfungen, bei denen KI erlaubt ist, muss natürlich zunächst sichergestellt werden, dass alle Studierenden, unabhängig von ihrer sozioökonomischen Herkunft, gleichen Zugang zu KI-Tools haben. Wenn dies gewährleistet ist, kann es Teil der Prüfungen für Studierende sein, transparent darzulegen, wie sie mithilfe von KI zu ihren Ergebnissen gelangt sind und wie sie deren Korrektheit überprüft haben. Zudem werden sie nachweisen müssen, dass sie ein vollständiges Verständnis der erworbenen Erkenntnisse besitzen und diese für weiterführende Einsichten nutzen können. Die optimalen Prüfformen werden aus dem Experimentieren mit verschiedenen Möglichkeiten und aus der Art und Weise entstehen, wie wir KI schlussendlich in unserer täglichen Arbeit einsetzen werden. Neue Prüfformate, die sich an dieses neue Paradigma anpassen lassen, könnten praktische Aufgaben, Forschungsprojekte, Fallstudien, Peer-Bewertungen und Gruppenprojekte umfassen. Solche Prüfungen werden nicht nur das Wissen testen, sondern auch die strategische Nutzung von KI bewerten, einschließlich der Fähigkeit, effektive Anfragen zu formulieren, KI-Antworten kritisch zu hinterfragen und Vorurteile und Beschränkungen der KI zu erkennen.

KI-gestütztes Lernen: Neue Wege zur Wissensaneignung

Neben ihrem Einfluss auf Studienprogramme und Bewertungsmethoden hat KI auch das Potenzial, innovative Veränderungen in den Lernmethoden zu begünstigen. KI ermöglicht beispielsweise interaktive, spielerische Lernerfahrungen und automatisierte Bewertungssysteme, die schnelles Feedback bieten. Vor allem aber wird sich der traditionelle Lehr- und Lernprozess erheblich verändern. Dieser Wandel geht weg von der immer noch primären Unterrichtsform des Lehrens im Klassenzimmer hin zur Betonung des Lernens durch Tun. Der Wechsel entspricht den oben erwähnten zu erwartenden Bewertungsformaten und wird durch die ständige Präsenz eines leistungsstarken KI-Partners, der rund um die Uhr verfügbar ist, noch verstärkt. Diese KI-Präsenz ermöglicht einen neuen Ansatz zum Lernen, der dem einst unter Handwerkern verbreiteten Lehrlingsmodell ähnelt: ein KI-Partner kann Wissen vermitteln, Fragen beantworten und Lernende in ihrem Wissenserwerb unterstützen, ähnlich einem Meister. Der Unterschied liegt darin, dass KI auf maschinellem Lernen und Algorithmen basiert, während ein traditioneller Meister menschliche Erfahrung und Expertise einbringen kann.

KI und Bildung: ein Fazit

Wir stehen also an der Schwelle einer äußerst tiefgreifenden technologischen Revolution, und die Integration von KI in Bildung (und Arbeit) stellt einen entscheidenden Wendepunkt dar, der wahrscheinlich bedeutender ist als die Entstehung des Internets und des Smartphones zusammen. Diese Entwicklung hin zu einem Leben neben äußerst sachkundigen KI-Mitarbeitern mit uneingeschränkter Verfügbarkeit bietet beispiellose Chancen und definiert die Grenzen traditioneller Bildungsmodelle neu. Sie erfordert jedoch ein harmonisches Gleichgewicht, bei dem der unersetzliche Wert menschlicher Einsicht, Kreativität und ethischer Beurteilung nicht in den Hintergrund gedrängt wird. Die Zukunft der Bildung besteht nicht darin, zwischen KI und menschlichen Fähigkeiten zu wählen, sondern die Stärken beider zu nutzen und ihre Interaktion ständig zu verbessern. Durch diese Zusammenarbeit können wir das Lernen und Lehren neugestalten und sicherstellen, dass unsere Bildungssysteme nicht nur mit dem technologischen Fortschritt Schritt halten, sondern auch die unersetzlichen Fähigkeiten bewahren und fördern, die unsere Menschlichkeit ausmachen.